챕터 4, 다양한 분류 알고리즘
* 로지스틱 회귀, 확률적 경사 하강법과 같은 분류 알고리즘 배우기
* 이진 분류와 다중 분류의 차이를 이해하고 클래스별 확률을 예측하기
확률적 경사 하강법도 우리학과 데이터교육받을때 복습안하고 스윽.. 스쳐간거라 기억에 잘 안남았다 ㅠㅅㅠ
신경망 배울 때 그냥 계속 이 개념을 사용했었다!!
그런데 진짜 흐릿하게 알고있어서... 혼자 공부하는 머신러닝 책과 다시 팟팅하려 한다.
자세한 내용은 2월 초에 다시 공부해야겠다.
모두 새해복 많이 받으세요!!
반응형
'데이터분석과 머신러닝' 카테고리의 다른 글
| 머신러닝 | 교차 검증과 그리드 서치 | 최적의 파라미터를 찾아주는 교차검증 방법 (0) | 2022.02.11 |
|---|---|
| 머신러닝 | 트리 알고리즘 - 결정 트리 (Decision tree model) (0) | 2022.02.10 |
| 혼공단 7기 3주차 미션인증 (0) | 2022.01.30 |
| 로지스틱 회귀 | 선형방정식이 확률p가 되는 과정은? (0) | 2022.01.28 |
| 머신러닝 | 로지스틱 회귀모델 | 이진/다중분류 (0) | 2022.01.27 |
