로지스틱 회귀 모델을 이용해 A/B 클래스로 이진분류 하겠다고 하자. 로지스틱 회귀 모델이 다음과 같은 선형 방정식을 학습했다고 하자. 이 선형방정식이 어떻게 확률p와 연관되는지 알고싶다면 아래 이슈를 이해해야 한다! ▶ issue1) 이 선형방정식은 어떤 선형방정식을 학습한 것일까? ▶ issue2) z가 +면 양성클래스, -면 음성클래스로 분류한다. 개인적으로 왜 이 선형방정식이 확률 p와 연관이 되는지 바로 이해가 가지 않았다. 왜 이 z값을 logistic 함수에 대입하면 확률값으로 볼 수 있을까? 그래.. 그렇게 대입하면 0~1 확률로 말할 수 있는 값이 나오기는 하는데, 어떤 방식으로 z값이랑 확률p랑 의미있게 대응되는 것인지 느낌이 잘 안왔다. 무슨 관계길래.. 간단히 정리해보았다. # 사전..