공공데이터를 통해 어떤 분석을 하려고 한다면
다음과 같은 사이트에서 각종 데이터를 검색해 얻을 수 있습니다.
조사 분야에 따라 얻고자하는 데이터의 종류가 다르겠지만
널리 알려진 공공데이터 제공 사이트를 소개해보려 합니다.
그리고 공공데이터 사이트에 익숙해지고 싶다면
직접 접속하여 이것저것 확인해보고 눌러보는 것이 도움이 됩니다.
손에 익히면 원하는 데이터를 다운로드받기 쉽습니다.
직접 해 보세요!
1. 공공데이터포털
공공데이터 포털: 공공기관이 생성하거나 취득해서 관리 하에 있는 공공데이터를 총집합하여 제공합니다.
2. KOSIS 국가통계포털
https://kosis.kr/index/index.do
KOSIS 국가통계포털: 통계청이 제공하는 "국내, 국제, 북한의 주요 통계"를 모아놓았습니다.
각종 "경제, 사회, 환경, 국제금융"등 광범위한 분야의 통계를 제공합니다.
3. MIDS 마이크로데이터
https://mdis.kostat.go.kr/index.do
통계청에서는 MDIS를 통해 각종 마이크로데이터를 제공합니다.
각종 기관의 마이크로데이터를 한 곳에 모아 MDIS에서 제공합니다.
2번에서 소개한 KOSIS 사이트에서 확인가능한 자료 관련 마이크로데이터를 여기서 다운로드 받을 수 있습니다.
마이크로데이터 : 통계조사 원자료에서 조사·입력오류 등을 수정한 개별단위(개인, 가구, 사업체 등) 자료
4. 교육통계서비스 KESS
국가교육통계센터에서 각종 교육관련 통계를 제공합니다.
참고: 교육관련 공공데이터 사이트 총정리
https://skku.libguides.com/c.php?g=626290&p=4367403
교육학 관련 데이터를 총정리해놓은 사이트가 있길래 공유합니다.
5. 통계지리정보서비스
통계주제도는 인구와 가구, 주거와 교통, 복지와 문화, 노동과 경제, 환경과 안전으로 구분되어있으며,
대화형 통계지도 카테고리에서는 인터랙티브한 시각화 자료를 제공합니다.
대화형 자료들은 꽤 재밌으니 직접 들어가 보세요.
6. 산림청 공공데이터
https://www.forest.go.kr/kfsweb/opda/dataMng/selectPblicDataList.do?mn=NKFS_06_08_02&tabs=1
위 링크는 산림청 홈페이지의 정보공개 카테고리로 연결되어있습니다.
7. 고용노동부 공공데이터
https://www.moel.go.kr/info/publicdata/publicopen/list.do
고용노동부와 관련된 아래 기관들의 공공데이터를 제공합니다.
8. 보건복지부
https://www.mohw.go.kr/react/gm/sgm0101mn.jsp?PAR_MENU_ID=13&MENU_ID=13020101
위 사이트를 따로 링크했지만, 사실 맨 위의 공공데이터 포털에서 '보건복지부'를 검색한 결과이기도 합니다.
공공데이터 포털에서 각종 기관의 공공데이터를 모두 모아 제공하기 때문에 공공데이터 포털의 활용성이 높습니다.
그래도 위 링크에서 보건복지부 소속기관, 산하기관명을 확인하기 쉬워서 좋습니다.
9. 보건의료빅데이터개방시스템
https://opendata.hira.or.kr/op/opc/selectOpenDataList.do
건강보험심사평가원에서 개방하는 공공데이터를 이용할 수 있습니다.
또한 이곳에서 각종 의료통계정보도 확인가능합니다.
10. 행정안전부 localdata사이트
https://www.localdata.go.kr/main.do
지역적인 다양한 데이터를 제공합니다.
전국 지자체의 식품, 건강, 동물, 자원환경, 생활, 문화, 의료, 물류 등 190종의 인허가 데이터를 개방합니다.
이 밖에도, 원하는 지역 사이트나 기관의 '정보공개', '공공데이터 개방' 등 카테고리에 들어가시면 해당 기관에서 공개하고있는 데이터를 확인가능합니다.
즉, 원하는 기관의 사이트에 들어가 적극적으로 찾아보시면 됩니다 ^-^
참고로 저는 데이터분석 초기에는 KOSIS에서 먼저 원하는 자료가 있는지 둘러보았습니다.
+
다른 분께서 사이트를 정리해놓으신 블로그 링크도 첨부합니다.
멋지게 정리해놓으셨으니 들어가셔서 참고하는 것도 좋겠네요
'데이터분석과 머신러닝' 카테고리의 다른 글
R데이터분석 | 분산분석, 사후분석으로 지역별통계량 분석 (0) | 2021.09.15 |
---|---|
R데이터분석 | 일원배치 분산분석 - 그리고 사후분석 (0) | 2021.09.14 |
R데이터분석 | 상위n% 제외하기 (0) | 2021.09.13 |
R데이터분석 - 데이터 불러오기 오류 해결 | read.csv | invalid multibyte string (10) | 2021.08.23 |
회귀분석 - R데이터분석을 위한 통계학 공부 (0) | 2021.08.16 |